爱因斯坦曾说，我从来不想未来，因为它来得太快。

得益于生成式人工智能相关技术的迅猛发展，智能创作时代正缓缓拉开序幕。当我们能够或多或少窥见人类与人工智能携手创作的美好未来时，我们也该有一份对未来的思考，这份思考将帮助我们更好地前行。

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人工智能的发展经历过多次春天与寒冬，每一次春与冬的交织都和“通用化”及“专业化”的分歧息息相关。伴随着人工智能飞跃式进步，越来越多复杂场景出现，若还是针对什么任务训练什么模型，这种一般的工程思想也背离了人工智能的初衷，主打“通用化”的大模型在时代的浪潮下孕育而生。

通过在数据中捕捉更广泛、更精细的规律和关系，大模型可以生成更多样化且更真实的输出，让生成式人工智能变成现实，并且逐步深入我们的日常生活。

大模型在“狂飙”，却也必然伴随着“事故”，最显而易见的就是语言大模型常常提供错误或无意义的回答，要么就出现“幻觉”——我们常说的“一本正经地胡说八道”。

当然，最大的关注点，还是来源于伦理与法律。瑞莱智慧联合创始人、算法科学家萧子豪认为，大模型“落地难”的本质在于，当前仍处于“野蛮生长”阶段，还没有找到场景、风险和规范三者之间的平衡点。

大家首先关心的，莫过于大模型带来的“失业焦虑”。澜码科技创始人兼首席执行官周健分析，人们对于人工智能可能替代白领工作感到焦虑，但实际上这种替代是有先后顺序的，“在企业内部的组织结构上，可能从金字塔型变为钻石型，这意味着可以用不同的视角来管理团队和控制质量”。

还有，大模型所生成内容是否“有危险”，同样值得警惕，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克就说过：“如果不加以控制，人工智能或许很有可能会摧毁整个人类。”

当然，人工智能领域频出的“换脸”事件，也给大模型时代的数字治理敲响警钟，生成式人工智能的版权问题、导致的欺诈问题、生成违禁内容等，都需要法律法规给“狂飙”下的大模型系好“安全带”，把好“方向盘”。

新民晚报记者 郜阳